01Trzy zobowiązania
Twoje dane nie są danymi treningowymi.
Kiedy z Tobą pracujemy, Twoje dokumenty, umowy, procesy i rozmowy nigdy nie są wykorzystywane do trenowania żadnego modelu — naszego, OpenAI, Anthropic, Google ani niczyjego. Wszystkie dane przechodzą przez API modeli wyłącznie jako inference inputs, zgodnie z warunkami no-training kontraktowymi każdego dostawcy (OpenAI Enterprise, Anthropic API, Google Vertex AI).
Domyślnie EU-region.
Tam, gdzie dostawca modelu oferuje EU data residency — Gemini przez Vertex AI w regionach europe-west, Claude przez AWS Frankfurt, OpenAI przez EU endpoints — używamy tego. Możemy wdrożyć w Twoim tenant lub naszym; w obu przypadkach dane nie opuszczają granic EU, chyba że Ty wyraźnie poprosisz o endpoint poza-EU i udokumentujemy powód.
Ślad audytowy od pierwszego dnia.
Każdy agent, którego wdrażamy, loguje każde wywołanie modelu: prompt, output, koszt, latencję, błąd. Te logi należą do Ciebie. My zachowujemy operacyjną kopię przez 90 dni do celów wsparcia — w każdej chwili możesz zażądać natychmiastowego usunięcia.
02Jak pracujemy z modelami dostawców
Jesteśmy model-agnostic. Wybieramy model pod use case, nie pod modę. Obecnie najczęściej używamy:
- Google Gemini (przez Vertex AI) — do wysokowolumenowego przetwarzania dokumentów i workflowów operacyjnych. Wybrany za long-context na wielostronicowych dokumentach i EU data residency.
- Anthropic Claude — do zadań wymagających wyższego osądu (planowanie, draftowanie, ewaluacja). EU residency przez AWS Frankfurt.
- OpenAI GPT — selektywnie, gdy benchmarki uzasadniają.
Nigdy nie używamy konsumenckich endpointów (ChatGPT.com, Claude.ai, aplikacja Gemini) do pracy z klientem. Wszystkie operacje idą przez enterprise API z kontraktowymi warunkami no-training i no-retention.
03Zgodność z EU AI Act
Większość tego, co budujemy, mieści się w kategoriach „limited risk" lub „minimal risk" zgodnie z EU AI Act:
- Klasyfikacja dokumentów, walidacja OCR, wewnętrzne Q&A → minimal risk
- Asystenci draftujący z weryfikacją człowieka, chat dla klientów → limited risk (obowiązki transparentności)
Nie budujemy, nie hostujemy ani nie rekomendujemy systemów sklasyfikowanych jako high-risk lub prohibited w rozumieniu Act bez wyraźnej, udokumentowanej oceny z Tobą, Twoim doradcą prawnym i — jeśli dotyczy — IOD.
Dla klientów w sektorach regulowanych (prawo, medycyna, finanse) działamy jako deployer w rozumieniu art. 26 Act. Dokumentujemy ocenę ryzyka, protokoły nadzoru człowieka i obowiązki post-market monitoring razem z Tobą, przed jakimkolwiek wdrożeniem produkcyjnym.
04Człowiek w pętli, zawsze
Każdy workflow, który wdrażamy, ma co najmniej jedno z:
- Kolejkę weryfikacji ludzkiej przed wdrożeniem, lub
- Progi pewności, które kierują wyjścia o niskiej pewności do człowieka, lub
- Zaplanowane próbki audytowane przez człowieka z pętlą zwrotną
Nie wdrożymy w pełni autonomicznych workflowów dla żadnego procesu, w którym błędne wyjście AI ma materialny finansowy, prawny lub reputacyjny skutek — nawet jeśli matematyka ROI by to uzasadniała.
05Czego nie zrobimy
- Nie wykorzystamy Twoich danych do budowy „branżowych szablonów" ani marketingowych case studies bez wyraźnej, pisemnej zgody akapit-po-akapicie.
- Nie wbudujemy trackingu, analityki ani telemetrii w agentów wdrażanych w Twoim środowisku.
- Nie zamkniemy Cię w naszej infrastrukturze — każdy workflow, który wdrażamy, może zostać wyeksportowany, posiadany i operowany przez Twój zespół, gdyby nasza współpraca się zakończyła.
- Nie pracujemy z dostawcami modeli, którzy trenują na naszych lub naszych klientów inputach.
06Pytania
Pisz na hello@akint.ai w celu wyjaśnień lub kopii naszych umów powierzenia danych z dostawcami modeli (DPA).